测控技术与仪器专业属信息科学技术领域，研究信息的获取、处理、以及对相关要素进行控制的理论与技术；是电子、光学、精密机械、计算机、信息与控制技术多学科互相渗透而形成的一门高新技术密集型综合学科。本专业的培养目标是经过多学科基础理论与实践能力的训练，培养能从事测量与控制、光机电一体化、信息、仪器仪表、计算机应用等多领域设计制造、科技开发、应用研究、运行管理的工程技术人才。

智能感知工程是伴随着新一轮技术革命与产业变革应运而生的一门新专业。本专业主要解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需求的新一代信息获取技术。 智能感知工程专业主要培养从事信息感知技术、信息转换技术、分布式传感技术、数据采集与前端存储及处理技术、数据无线传输技术、可见光信息传输技术、数据与网络接口技术、传感网与物联网技术、数字化、网络化与智能化技术等领域的技术研发、工程设计和工程应用的高级技术人才。随着我国工业信息化建设和智慧城市建设等快速发展，智能感知工程专业将以其旺盛的生命力迅速发展。

本专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等交叉渗透形成的一个理科专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。

学科：工学 门类：电气信息类 专业名称：自动化 业务培养目标：本专业培养的学生要具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的高级工程技术人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、信息处理、系统工程、自动检测与仪表、计算机技术与应用和网络技术等方面的基本理论和基本知识，受到较好的工程实践基本训练，具有系统分析、设计、开发与研究的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语综合能力； 2．掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电路理论、电子技术、控制理论、信息处理、计算机软硬件基础及应用等； 3．较好地掌握运动控制、工业过程控制及自动化仪表、电力电子技术及信息处理等方面的知识，具有本专业领域1-2个专业方向的专业知识和技能，了解本专业学科前沿和发展趋势； 4．获得较好的系统分析、系统设计及系统开发方面的工程实践训练； 5．在本专业领域内具备一定的科学研究、科技开发和组织管理能力，具有较强的工作适应能力。 主干学科：控制科学与工程、电气工程、计算机科学与技术。 主要课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、信号与系统分析等。 主要实践性教学环节：包括金工实习、计算机应用基础训练、电子工艺实习、电子技术课程设计、专业课程设计、生产实习等，一般安排在夏季学期。 修业年限：四年 授予学位：工学学士

机器人技术是20世纪人类最伟大的发明之一，它交叉融合了自动化、计算机科学、机械工程、电子信息、电气工程等学科，它以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。作为一类特殊的智能化精密机械设备装置，机器人的设计、制造、装配和应用是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。

机器人工程专业是面向新兴产业——机器人的“新工科”专业，位列《制造业人才发展规划指南》十大重点领域的第二位，是研究开发具有明确作业功能（用途）的机器人技术、实现其工程应用并不断提高应用性能、拓展应用领域的专业。简单地说，就是“建造有用的机器人，拓展机器人应用，造福人类”。

专业前景

机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。2014年6 月9 日，习近平总书记指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，2015年5月8日，国务院决定实施的制造强国战略中，机器人领域位列十大重点领域的第二位，并将其作为推进制造强国战略的重要支点。

随着智能化改造升级的需求日益凸显，机器人市场进入高速增长期，在世界范围内尤其是中国，对机器人工程专业的人才需求都是极其紧迫的，这个行业存在巨大的人才缺口，毕业学生的就业和深造前景十分广阔。