江南大学与新西兰梅西大学合作举办食品科学与工程专业本科教育项目于2020年获教育部批准，2020年起正式招生，纳入国家普通高等教育招生计划。本专业项目引进新西兰梅西大学优秀教育理念和培养模式、课程设置等方面的先进经验，双方共同制定培养方案，共同实施教学质量监控，梅西大学派遣优秀师资来江南大学长期授课。项目采用“3+1”模式，学生前三年在江南大学学习，第四年在梅西大学学习。学生修满学分，达到毕业要求，获得新西兰梅西大学（荣誉）学士学位证书（Bachelor of Food Technology with Honours）和江南大学本科毕业证书、学士学位证书。欢迎希望享受中新高水平食品学科教育资源、有出国学习意愿和计划的学生报考本项目。
培养目标：培养适应国家国际化战略发展需要，服务于未来食品产业高质量发展需求，拥有强烈的爱国主义精神、具有国际视野、通晓国际规则，专业基础扎实、知识面宽广、专业竞争力强、创新意识高、工程能力足、综合素质高，能够进行跨国学习、工作并具备终生学习能力的复合型创新一流人才。完成学业的学生有能力在世界名校深造攻读学位或就职于全球知名企业和国际组织。
主干课程：Advanced Food Technology, Engineering Properties of Food and Food, Food Formulation Technology, Food Packaging and Legislation, Product Development, Food Microbiology & Safety, Food Characterization, Food Technology Project, Industrial Systems Improvement, Innovative Food Design & Development, Process Engineering Operations, Reaction Technologies and Process Modelling, Statistical Modelling for Engineering and Technologists
毕业去向：世界知名高校攻读硕士、博士学位；跨国公司、企事业单位及政府部门从事食品研发、食品检测、食品加工相关等工作；以联合国为代表的国际组织职员等。

人工智能作为一个新兴的专业，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够模拟人类的思维过程和智能行为，辅助或替代人类完成复杂工作。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。当今，伴随人工智能基础设施的迅速完善，人脸识别、自动驾驶、医疗诊断、智慧城市、新媒体、游戏、教育、农业生产自动化、交通调度、危险情景操作等已渗入大众生活的方方面面。人工智能技术正在对社会生产方式和生活方式等带来革命性变化。
江南大学人工智能专业是对接人工智能领域开设的新型专业，具有本、硕、博完整学位系列培养资格。目前具有专业教师28名，其中教授8名，博士生导师5名，副教授及青年博士教师20名。
本专业主要培养学生系统地掌握和运用人工智能专业领域必需的基本理论和基本知识，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识；训练学生具备扎实的工程实践能力和良好的创新能力；引导学生养成良好的团队协作能力、管理能力、沟通能力和自我学习能力；辅助学生提升对实际智能场景开放性问题的分析能力与解决能力；使学生在智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维等领域掌握一项较强的应用实践技能，为使学生成为人工智能相关技术领域的行业骨干打下坚实基础。
培养目标：本专业培养具有坚实数学理论和计算机学科基础知识，具有运用人工智能专业理论和模型方法，富有创新精神和AI思维，富有宽广的专业视野，能适应人工智能产业及前沿领域的未来发展需求，掌握信息科学、认知科学、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能，具有良好的科学实验素养和研究开发能力，能综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题，能够适应国际化竞争的高级复合型人才。
主干课程：数学分析、高等代数、程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、概率论与数理统计、数据库系统原理、软件工程、人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、最优化理论与方法、算法设计与分析、数据可视化、机器人与自主系统等。
毕业去向：本专业毕业生不仅具有良好的问题分析能力，且有较好的算法建模、快速学习与运用新知识的能力，能适应智能算法与复杂场景融合的新模型设计、功能研发及场景应用工作，具备较好的读研升学基础能力。麦可思调研报告反映，本专业学生具有较高的行业竞争力和就业薪资水平。学生的主要毕业去向有：1）国内外高校继续攻读硕士、博士学位；2）行业顶尖或知名IT公司从事智能模型研究工作；3）国有大中型企业从事智慧信息化系统的开发、维护与管理工作；4）人工智能科研机构（机器人研究所等）从事算法创新工作；5）自主创业。