专业代码：080710T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

专业基础课和专业课包括C/C++语言、数据结构与程序设计、Verilog、电路分析基础、模拟电子线路基础、数字电路与系统设计基础、计算机语言与程序设计、计算机组成与系统结构、微机原理与应用、数字信号处理、半导体器件电子学、集成电路原理与设计、集成电路工艺技术、硬件描述语言、集成电路EDA技术、嵌入式系统原理与设计、信号与系统、通信系统原理、自动控制原理、计算机控制技术、版图设计、低功耗设计等。课程体系能够使学生既具有坚实宽广的理论基础，同时又具有较强的应用开发和创新能力。

相近专业：

电子信息技术 信息工程 电波传播

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业设计等。

培养目标

本专业培养掌握集成电路基本理论、集成电路设计基本方法，掌握集成电路设计的EDA工具，熟悉电路、计算机、信号处理、通信等相关系统知识，从事集成电路及各类电子信息系统的研究、设计、教学、开发及应用，具有一定创新能力的高级技术人才。

专业培养要求

本专业学生主要学习物理、技术科学基础和本专业领域及相关专业的基本理论和基本知识，接受集成电路设计与集成系统方面的基本训练，具有分析和解决实际问题等方面的基本能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.具有物理、技术科学基础和本专业领域及相关专业的基本理论和基本知识；2.具有较强的计算机和外语应用能力；3.掌握集成电路基本理论、集成电路设计基本方法；4.具有分析和解决实际问题等方面的基本能力。

　　人工智能专业培养具有良好人文社会科学素养、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践学习经历，具有人工智能领域的科学思维、数理知识，系统地掌握本专业理论、方法、技术及应用知识，具备人工智能科学研究、技术开发和创新创业等能力，掌握从事人工智能领域相关工作所需的相关科学知识和管理知识的高素质人才。

　　专业核心课程：包括数学类核心课程、计算机类核心课程和人工智能核心课程，数学分析，概率与统计，随机过程，离散数学，数据结构，操作系统与编译原理，数据管理与组织，算法分析与设计，最优化理论与方法，人工智能导论，机器学习与模式识别，多智能体系统，知识工程，认知科学。

　　专业特色课程：智能规划，数据挖掘，博弈论，数字图像处理，多媒体技术，自然语言处理，大数据可视分析，类脑计算，三维视觉，智能汽车互联技术，智能语音处理，深度学习，人工智能伦理与法治，虚拟现实，智能船舶，智能交通系统，生物信息学。