专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的教育技术学科知识和较强的应用能 力，能在各级各类学校、企业事业单位以及各级电教馆等机构从事教学媒体与教学系统设计、开 发、应用、管理、评价的教育信息化建设的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习教育技术学方面的基本理论和基本知识，接受学习信息资源 和学习过程设计、开发、应用、管理和评价等方面的基本训练，掌握新技术教育应用方面的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握教育技术学科的基本理论和基本知识；

2．掌握教学系统设计、开发、应用、管理、评价的方法和技术；

3．具有教学媒体设计、开发、应用、管理和评价的基本能力；

4．熟悉国家有关教育信息化和教育技术方面的方针、政策和法规；

5．了解国内外教育技术学的理论前沿、应用前景和发展动态；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学、计算机科学与技术。

核心知识领域：本专业知识体系包含6个核心知识领域，分属基础领域层面和应用领域层 面。基础领域层面主要为本科生奠定专业知识基础，包括教育技术理论基础、计算机与通信技术 基础、媒体与艺术基础3个核心知识领域；应用领域层面主要培养本科生分析问题和解决问题的 实践能力，包括课程开发与教学设计、教育信息资源开发与管理、信息化教育装备与环境开发及 管理3个核心知识领域。

核心课程示例：

示例一：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计(54学时)、教育技术研究方法（36学 时）、信息技术与课程整合（54学时）、教学媒体的理论与实践（54学时）、多媒体与网络教学资源 的设计与开发（54学时）、信息化教学环境建设（54学时）、远程教育应用（36学时）。

示例二：教育技术学导论（32学时）、教学系统设计（48学时）、教育技术研究方法（48学 时）、教育传播学（32学时）、多媒体课件设计与开发（48学时）、教育电视节目编导与制作（48学 时）、远程教育应用（48学时）、信息技术课程教学论（48学时）。

示例三：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计（54学时）、教育技术研究方法（54学 时）、教育传播学（36学时）、多媒体课件设计与开发（54学时）、教育电视节目编导与制作（54学 时）、远程教育应用（54学时）、信息技术教育应用（54学时）。

主要实践性教学环节：教学媒体设计与开发实践、课程设计与开发实践、教育实习等。

主要专业实验：模拟教学实验、教学设计实验、电视电声教材制作实验、多媒体课件设计与制 作实验、教育网络开发与应用实验、信息化教育装备与环境开发及管理实验等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士或理学学士或工学学士。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的学科知识和较强的教育教学能力，能 在小学从事教育、教学和管理工作的复合型人才。
培养要求：本专业学生主要学习小学相关学科的基本理论和基本知识，接受儿童教育技能的 基本训练，掌握教育教学、研究和管理的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握小学相关课程的基本理论和基本知识；
2．掌握观察研究小学生的科学方法；
3．具有小学教育教学工作的基本能力；
4．熟悉国家有关小学教育的方针、政策和法规；
5．了解小学教育的理论前沿和发展动态；
6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。
主干学科：教育学、心理学。
核心课程：教育概论、中文、数学、英语、小学教育学、小学心理学、教学论、小学班队原理与实 践、现代教育技术、小学各学科教学与研究等。
主要实践性教学环节：教育见习、教育实习等。
修业年限：四年。
授予学位：教育学学士。

本专业旨在培养掌握环境自然科学、环境技术科学和环境人文社会科学等方面基础知识，具备环境科学的基本理论和基本技能，能在政府、企业与科研单位从事环境保护及相关领域工作及继续深造的专业人才。本专业毕业生可在环境保护科研机构、高等学校、环境影响评价机构、环境监测、环境监理、环保公司、大型企业等企事业单位，从事环境科研与教学、环境影响评价、环境监测与监理、环境规划与管理等工作。 开设主要课程：环境学概论、环境化学、环境生物学、环境地学基础、环境工程学、环境监测、环境影响评价、环境规划与管理、资源与环境经济学、环境系统分析、水污染控制工程、环境学基础实验、环境工程学实验等20门专业必修课；环境土壤学、环境微生物学、生态学、大气环境学、环境统计学、环境法学、大气污染治理工程、固体废弃物处理与资源优化等21门专业选修课。 本专业与加拿大皇家大学采用“2+2”合作模式培养学生。在校生可以直接攻读环境科学、环境工程学术硕士学位和环境工程专业硕士学位，也可以交叉攻读自然地理学硕士学位和自然地理学水土资源与生态环境保护方向博士学位。 本专业学制为四年，授予理学学士学位。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

该专业是师范类专业，培养具备化学的基础知识、基本理论和基本技能，具有现代教师教育理念、知识面宽、综合素质高，富有创新精神和实践能力的中、高等化学教师、教育工作者，同时，也能在化学及其相关科学领域从事科学研究的中高级专门人才。 本专业学制四年，授予理学学士学位。 主要课程有：大学英语、高等数学、普通物理、无机化学、分析化学、无机与分析化学实验、仪器分析、现代仪器分析实验、有机化学、有机化学实验、物理化学、物理化学实验、结构化学及实验、化工基础及实验、化学教学论及实验、综合化学实验、教育学、心理学，还有近20门侧重于理科的选修课供学生选修。