基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握铁道车辆基 本结构、工作原理、检修工艺、运用管理等基本知识，具备铁道车辆运用、检修、生产、管 理能力，从事车辆钳工、（客）货车检车、车辆电工、制动钳工等工作的高素质技术技能人才。 就业面向

主要面向铁路交通部门以及铁道车辆制造和检修企业，在铁道车辆岗位，从事铁道车辆 的运用、检修、生产、管理等工作。

主要职业能力

1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2．具备自主学习铁道车辆“四新”技术的能力；

3．具备客、货车主要零部件的一般检修能力；

4．具备车辆制动装置的检修能力；

5．具备客车空调、电气装置的使用、维护及故障处理能力；

6．具备编制一般检修工艺文件的初步能力；

7．具备简单的车辆检修装备的改造、设计方面的初步能力；

8．具备机电基础和计算机应用能力；

9．具备正确选择和使用工具完成铁道车辆日常维护作业的能力。

核心课程与实习实训

1．核心课程

车辆构造与检修、车辆制动装置、客车电气装置、车辆运用与管理、车辆动态检测、客 车空调装置等。

2．实习实训

在校内进行钳工技能、电工电子技术基础、维修电工技能、铁道车辆的日常检查检测、 维护维修、故障分析处理、空调及电气故障处理等实训。

在客货车车辆段或车辆修理厂等企业进行实习。

职业资格证书举例

车辆钳工车辆电工客车检车员 货车检车员

衔接中职专业举例

铁道车辆运用与检修城市轨道交通车辆运用与检修

接续本科专业举例 车辆工程

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。