勘查技术与工程拔尖创新实验班将在桂林理工大学当年录取的所有新生中选拔、智、体全面发展、有志于进一步深造、学习勤奋刻苦、身心健康且自愿进入拔剑创新实验班学习的优秀学生。创新班学生同等条件下优先享受校际交流、海外游学、国际学术交流等学习机会；对成绩特别优秀、表现突出的，通过导师推荐和考核可申请本校硕博连读。另外，学校设立专门奖学金，鼓励和支持创新班同学开展创新创业实践活动。主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、数理方程、数字信号处理基础、大学化学、大学物理、近代物理基础、电工电子学、测量学、基础地质学、水文地质学、工程地质学、环境地质学、遥感地质学、计算机高级语言与编程、地球物理概论、岩石物理基础、位场理论、电磁场理论、弹性波理论、电法勘探、地震勘探、重磁勘探、放射性勘探、地热勘探、地球物理测井、地球物理数值模拟、物探数据处理、原位测试、声波探测技术、地基与基础检测技术、地质雷达，管线探测、物探制图等。另外，学生在校期间可通过学术讲座、自选课题研究、大学生科技立项、公开发表学术论文或作品、科研训练和创新实践、国内外交流等方式获得创新学分。

专业简介：本专业培养适应国家人工智能领域发展需要，具有扎实的自然及人文科学知识基础、良好的工程责任意识和职业道德，掌握机器学习和深度学习、图像处理及机器视觉、自然语言处理、语音识别、机器人技术、智能控制系统等人工智能领域的基本理论、基本知识及技能，具有良好的工程实践能力，具备分析、解决人工智能领域科学问题的能力，能够跟踪本领域新理论、新技术，并具有较强的计算机、外语、相应工程技术应用能力的应用型高级专门人才。学生毕业后，能够运用人工智能技术原理及专业知识解决人工智能领域的复杂问题；在团队工作和交流中担任骨干或领导角色，并发挥有效作用；在人工智能相关专业领域里具有就业竞争力，能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力；具有良好的职业道德和较强的服务社会能力。

主要课程：人工智能导论、Python程序设计及应用、离散数学、数字逻辑、电路与电子技术、Java程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、自动控制原理、图像处理及机器视觉、数字信号处理、机器/深度学习、计算机组成原理、微机原理与接口技术、语音识别、机器人技术、智能控制技术、自然语言处理、模式识别、大数据处理技术等。

专业说明：本专业具有计算机科学与技术、软件工程等一级学科硕士点和电子信息等专业学位硕士点。