专业介绍：
机械设计制造及其自动化专业以机械设计与制造技术、计算机科学与信息技术和自动控制技术为基础，运用先进设计制造技术方法，解决现代机械领域的复杂技术问题，实现机械装备及机电产品的设计与制造。
就业去向：
本专业学生具备扎实的机械设计制造及其自动化理论基础与较强的实践、创新能力，毕业后可在知名企业、事业单位、学校、科研院所等单位，从事机械设计制造、科技开发、质量检测及控制、教育、应用和运行管理等方面的工作；以及考取研究生继续深造。本专业连续五年就业率在96%以上。
专业特色：
（1）本专业融合机械设计制造、计算机科学技术、自动控制技术等学科知识，设机械设计及其自动化、机械制造及其自动化、智能制造三个方向，打造特色优势的新工科专业。
（2）实施学生为中心、成果导向教育、持续改进三大工程教育理念，专业2019年已获得工程教育认证受理。
（3）实行“精品课程群建设与混合式课堂”、“双师型教学团队与校外实践基地建设”、“开放性实验室与机械类大赛”、“学历教育与职业资格证书培训”四结合的教学手段，不断提升推动专业人才培养质量。
（4）实施“育人为本、实践教学、创新培养”的管理模式，构建了创新创业教育课程体系，积极打造“第二课堂”，开展创新创业教育。

专业介绍：
应用物理学专业（大数据智能技术方向）是以物理理论、电子技术和大数据采集及分析技术为基础的本科专业。与Oracle北京学佳澳软件科技发展有限公司联合办学，集企业和高校优势，以大数据采集、分析和人工智能深度学习为发展方向，培养适应智能交通、智慧城市以及人工智能等领域一线需要的应用型人才。
就业去向：
本专业学生具有良好的物理基础、数学基础、计算机科学和人工智能等相关知识和较强的专业技能，能够解决大数据技术领域的复杂工程技术问题。就业主要面向北京、天津、济南、青岛等大中城市，从事大数据应用开发、处理和分析等高薪岗位工作。毕业后5年内规划岗位有：大数据系统架构师、数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、大数据人工智能应用开发工程师和数据智能可视化工程师等。
专业特色：
以行业需求和企业岗位能力为导向，通过把物理与数学、信息计算科学结合起来，深入学习人工智能机器学习原理，培养交通大数据、人工智能领域的专业人才。
本专业采取“学院+企业+学生+用人单位”四位一体的“2.5+1.5”人才培养模式。前2.5年在学校完成专业基础课程学习，后1.5年在校内外企业实验实训基地完成案例实战、企业技能实训，然后推荐优秀单位实习并就业，真正实现毕业即就业。
通过校企联动培养，把物理与计算机完美结合，紧跟大数据人工智能产业的最新发展，找出了就业的新市场。通过校企合作，把“企业项目”实战引入课堂，把知识和技能培养有效融合，提升学生职场竞争力，实现学生职业能力与岗位需求的无缝对接。