本专业以现代信息技术产业发展需求为导向，注重数学、统计学、计算机等相关专业的交叉融合，秉承复合型人才培养理念，系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。目前各行各业与大数据相关理论和技术的融合创新、协同发展已是大势所趋，对掌握大数据技术的人才需求巨大。本专业毕业生能到各行各业从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
培养目标：培养德、智、体全面发展，具有良好人文素质、科学素养和创新精神，系统掌握数据科学、统计学和计算机科学的基础知识与基本理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用技术等工具，能够胜任大数据挖掘与分析、大数据处理系统开发与构建等工作的应用技术型人才。
主要课程：工科数学分析、高等代数、数据结构、Python程序设计、分布式数据库系统原理与应用、分布式系统与并行计算、多元统计分析、算法分析与设计、操作系统与Linux基础、数据采集与预处理、大数据架构与技术、机器学习、数据分析与挖掘、数据可视化技术等。
主要实践性教学环节：多元统计分析综合实践、数据分析与挖掘综合实践、数据可视化技术课程设计、校内外企业实训、数学建模课程设计、专业实习、毕业实习、毕业设计。