培养目标：本专业培养具备扎实的大数据处理技术，具有Hadoop应用开发技术，具备数据收集、抓取、清洗、整理、计算及综合分析能力，掌握大数据运维管理方法，掌握交通运营管理理论，能从事交通等领域大数据分析处理的高素质技能型应用人才。
主要课程：Hadoop开源大数据技术、Linux操作系统基础、Python语言基础、Java基础应用、数据库应用技术（SQL）、数据采集与网络爬虫、数据结构与算法、数据分析基础、智能交通信息采集分析与应用、城市公共交通营运管理、智慧交通大数据应用实践等。
就业方向：本专业毕业生可至需对大数据进行分析管理的各级各类企事业单位，就职大数据应用开发工程师、数据产品工程师、数据运维与管理工程师、数据挖掘工程师、数据分析师等岗位，服务于IT、交通、制造业、互联网、电子商务、零售企业等领域。
专业特色：运用仿真教学手段，依托“交通大数据挖掘与分析平台”，将大数据、云计算、智能终端等新技术应用于教育教学，通过对路网监控等交通类大数据进行爬取挖掘，培养学生对于交通类数据综合性、多维度处理与分析的能力。