2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲什么是随机误差？为什么要用多次测量的算术平均值作为测量结果？

2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试《误差理论与数据处理》考试大纲什么是随机误差？为什么要用多次测量的算术平均值作为测量结果？

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更新：2023-03-16 15:13:02提问时间：2017-12-31 09:49

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第六章回归分析理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法

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2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲考试目标的能力层次的表述

1、考试目标的能力层次的表述本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。一般来说，对概念、原理、理论知识等，可用“了解”、“理解”、“掌握”等词表述；对计算方法、应用方面，可用“会”、“应用”、“掌握”等词。

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第二部分课程内容与考核目标第一章绪论掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。第二章误差的基本性质与处理理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用

2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲误差的基本性质与处理

第二章误差的基本性质与处理理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用贝塞尔公式计算标准差；掌握极限误差的计算方法，并能判别测量列分布；了解不等精度测量以及权的概念掌握不等精度测量列的数据处理方法；了解随机误差的其它分布；掌握线性系统误差的发现方法，能够判断两组数据之间是否存在系统误差；理解常用的系统误差的减小与消除方法；理解判别粗大误差的准则；掌握等精度测量列的数据处理方法。理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用贝塞尔公式计算标准差；掌握极限误

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