软件学院

数据科学与技术辅修专业培养方案

 

一、培养目标

数据科学与技术辅修专业旨在培养既能掌握领域数据分析、技术开发和应用的基本技能，又能深刻理解数据科学的基础知识和领域数据分析的方法论，具备数据视野的专业人才；为跨专业本科生在国内外攻读数据科学相关专业研究生，以及在互联网、信息业、制造业、公共管理部门、研究机构等相关岗位就业奠定基础。

 

二、学制与学位授予

数据科学与技术辅修专业学习时间为2年，按照学分制管理机制，修满25个学分，成绩合格并获得第一学位者，可获得清华大学数据科学与应用辅修专业证书。

 

三、学分要求

 

修读本辅修专业的学生须修满25 个学分，其中包括基础课程 8 学分，核心课程 12 学分，专业

选修课不少于5 学分。

 

四、课程设置

 

1. 先修课程（2门 不计入辅修培养方案学分）

34100063程序设计基础3学分先修程序设计类课程

30240233程序设计基础3学分

10420803概率论与数理统计3学分

 

2. 必修课程（8门20学分）

 

基础课程

34100393数据科学导论2学分

34100152程序设计实践: Python2学分

 34100373数据结构3学分

20230253数据与算法3学分

00240074数据结构4学分

核心课程

 44100523数据库技术3学分

20740063数据库技术与应用3学分

44100283信息检索技术3学分

44100542大数据系统概论2学分

机器学习基础2学分

 84100322信息可视化与可视分析2学分

40240492数据挖掘2学分

三选一