培养目标

网络空间安全专业旨在培养拥有良好思想道德修养、科学文化素质、创新创业精神和社会责任感，掌握人文社会科学、自然科学与信息科学等领域基础知识，扎实掌握网络空间安全理论知识，具备网络与信息安全系统的设计、开发和应用能力，熟悉网络空间安全工程项目的实施、组织与管理流程，能够在网络空间安全相关政、产、学、研、用等领域从事科学研究、设计开发、服务管理和综合应用的专业人才。

专业课程

专业教育以程序设计、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、密码学、网络安全、信息系统安全、信息内容安全等课程为核心；强化密码技术、网络安全与数字取证两个专业方向，涵盖密码分析、安全协议分析、云计算和大数据安全、数字取证技术、网络对抗原理、Web安全等方向课程，培养学生专业特长与技能；通过综合实践与工程实训加强学生实践能力、培养学生创新能力与创新意识，全面提升学生综合素质。

就业方向

网络空间安全专业人才可在政府、军队、公安、司法等国家机关从事电子对抗、网络对抗等国防保卫事业，以及司法鉴定、刑侦、公共服务、管理等公共安全业务；可在银行、IT、金融、证券、通信、电商等公司企业从事网络与信息安全系统的设计、研发与应用工作；可在学校、研究院所、培训机构等教育科研行业从事教育、科研、培训、咨询等业务，就业面广、选择多，职业前景非常广阔。

机器人技术是20世纪人类最伟大的发明之一，它交叉融合了自动化、计算机科学、机械工程、电子信息、电气工程等学科，它以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。作为一类特殊的智能化精密机械设备装置，机器人的设计、制造、装配和应用是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。

机器人工程专业是面向新兴产业——机器人的“新工科”专业，位列《制造业人才发展规划指南》十大重点领域的第二位，是研究开发具有明确作业功能（用途）的机器人技术、实现其工程应用并不断提高应用性能、拓展应用领域的专业。简单地说，就是“建造有用的机器人，拓展机器人应用，造福人类”。

专业前景

机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。2014年6 月9 日，习近平总书记指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，2015年5月8日，国务院决定实施的制造强国战略中，机器人领域位列十大重点领域的第二位，并将其作为推进制造强国战略的重要支点。

随着智能化改造升级的需求日益凸显，机器人市场进入高速增长期，在世界范围内尤其是中国，对机器人工程专业的人才需求都是极其紧迫的，这个行业存在巨大的人才缺口，毕业学生的就业和深造前景十分广阔。

【专业介绍】

车辆工程是宁波市重点学科，车辆工程专业为校重点建设专业，本专业旨在针对地方汽车产业发展需求，培养具备较系统的自然科学、机械科学和车辆（汽车）工程基本理论知识和基本技能，具备系统性、集成性和优化性的整体思维方式，具备车辆（汽车）工程实践能力和创新能力，具备车辆（汽车）工程人文情怀和职业素养，具备解决汽车及汽车零部件产品从设计到量产过程中各种技术问题的基本能力。能从事汽车及汽车零部件产品的设计开发、生产制造、试验检测、技术服务和生产管理，具有应用研究能力和应用实践能力的复合型人才。

【培养目标】

预期在毕业五年左右，能达到以下目标：

1.具有综合运用数学、自然科学、工程基础以及车辆（汽车）工程专业领域的知识和原理，分析和研究车辆（汽车）工程领域复杂工程问题的能力，并能针对复杂工程问题提供解决方案，参与解决方案效果的评价并提出改进措施。

2.能跟踪车辆（汽车）工程及其相关领域的前沿技术，创新性地运用现代工具进行汽车及汽车零部件产品的设计开发、生产制造、试验检测和技术服务，并具有生产运行管理能力。

3.在从事专业相关工程实践过程中，能够全面考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素；具备较高的人文科学素养、社会责任感，理解并遵守工程职业道德和规范。

4. 能在跨文化和多学科背景下，具有全球化意识和国际化视野，较强的沟通交流和组织管理能力，能正确认识在项目团队中的角色定位，胜任汽车及汽车零部件制造业及相关行业的工作，具备自主和终身学习能力。

【就业方向】

毕业生主要面向汽车及零部件企业、科研院所、行业管理等领域，从事汽车及零部件产品设计开发、生产制造、试验检测、技术服务与生产管理等方面工作，担任汽车及零部件企业的工程师和管理者。2016-2019届毕业生就业率及考研情况：16届毕业生就业率97.62%，6人考取硕士研究生（升学率14.28%）；17届毕业生就业率100%，4人考取硕士研究生（升学率6.67%）；18届毕业生就业率99.32%，21人考取硕士研究生（升学率15.06%）；19届毕业生就业率93.1%，12人考取硕士研究生（升学率13.79%）。

【专业介绍】

数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业发展急需的相关学科专业。国家高度重视大数据产业的发展，就业市场人才需求量大。

毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业，从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。

本专业拥有由中青年博士组成的优秀教学团队，注重扎实的学科基础和工程实践能力，践行以学生为中心、产学研结合、持续改进学生培养质量的理念，培养掌握相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才。

【培养目标】

具有良好的政治素质与道德修养、健康的体魄、团队协作意识、良好的英语沟通能力；

掌握面向数据应用数学、计算机科学以及统计学的基础理论和方法、熟练运用各种数据分析技术和手段；

掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术；

具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力；

在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。

【师资力量】

本专业现有专任教师10人，其中教授1人，副教授5人，有海外学术经历3人，博士6人。

专任教师主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项。主持各类横向科研项目20余项。公开发表科研论文30余篇。

【就业方向】

本专业毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。

考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。

【实验室建设情况】

本专业实验室建设始于2014年，配置和积累了较高标准的软硬件资源，能够很好地支撑大数据实践课程、科创和大数据项目的开展。

本专业实验室包含大数据实验室和数据工程中心，是教师和学生进行教学、科研、科创的平台。

本专业实验室以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，开展大数据研究，通过“加工”实现数据的“增值”，从而实现以实验室和数据工程中心为平台、以大数据项目驱动、促进学生就业能力和科研素养的提升和增强学生未来发展的潜力的功能。